Objetivos de AprendizagemCompreensão do que são algoritmos de recomendação, como são treinados a partir dos nossos comportamentos e como decidem o que vemos (e o que não vemos) online.
Desenvolvimento do pensamento crítico para reconhecer que todo algoritmo carrega escolhas e interesses de quem o projetou, identificando os efeitos das bolhas de filtro sobre opiniões, escolhas e criatividade.
Ação sobre a própria dieta algorítmica: os alunos elaborarão um plano concreto para fazer os algoritmos trabalharem a favor dos seus interesses e do seu bem-estar.
Contexto(Slide 2) Inicie a aula perguntando: “O que costuma acontecer quando você termina de assistir a um vídeo no YouTube? E quando você abre o TikTok ou o Instagram, o que aparece primeiro?”
Aguarde as respostas e explore-as livremente. É provável que os alunos descrevam que “sempre aparece algo que eu gosto” ou “o app me conhece”.
Pergunte: “Como esses aplicativos são tão bons em adivinhar o que você quer ver? É mágica? É sorte? Alguém aqui sabe explicar?”
Comentário para o professor: resista à tentação de responder. O objetivo aqui é levantar as teorias que os próprios alunos têm — muitos dirão “o celular escuta a gente”. Anote as hipóteses no quadro para revisitar depois.
(Slide 3) Explique: “As plataformas usam algoritmos de recomendação, que são um tipo de inteligência artificial treinado para prever o que vai prender a sua atenção. Eles não escutam suas conversas: eles não precisam. Cada segundo que você passa em um vídeo, cada pausa do dedo na rolagem, cada curtida, cada horário em que você abre o app — tudo isso vira dado de treinamento.”
(Slide 4) Diga: “Hoje vamos descobrir quem realmente decide o que aparece na sua tela — e o que isso tem a ver com as suas opiniões, as suas escolhas e até com uma lei brasileira novíssima.”
Desafio(Slide 5) Pergunte: “Se o algoritmo só me mostra o que eu já gosto, qual é o problema? Não é bom ver só coisas que me interessam?”
Aguarde e explore as respostas. Deixe que os próprios alunos cheguem perto da ideia antes de formalizar.
(Slide 6) Explique o conceito de bolha de filtro: “Quando o algoritmo aprende demais sobre você, ele passa a mostrar sempre mais do mesmo. Você para de encontrar ideias diferentes das suas, pessoas diferentes de você, interesses que você ainda não descobriu. A bolha é invisível: você não percebe o que está deixando de ver.”
(Slide 7) Apresente a ideia central da aula: “Todo algoritmo é uma opinião. Alguém — uma empresa, uma equipe de engenheiros — decidiu o que o algoritmo deve maximizar. Na maioria das plataformas, o objetivo escolhido foi um só: o seu tempo de tela. Não a sua felicidade, não o seu aprendizado, não a qualidade da informação. Seu tempo.”
Pergunte: “Se VOCÊ pudesse escolher o objetivo do algoritmo do seu app favorito, qual seria?”
Comentário para o professor: essa pergunta prepara o terreno para a atividade da Mão na Massa. Registre 3 ou 4 respostas no quadro.
(Slide 8) Faça o experimento da bolha: convide dois alunos voluntários (que se sintam confortáveis) a abrir o mesmo aplicativo e comparar, lado a lado, o que aparece nos primeiros 5 posts de cada feed. Pergunte à turma: “Os feeds são iguais? Por que não? O que isso revela sobre o que cada um ‘ensinou’ ao algoritmo?”
Alternativa sem celular: projete dois prints de feeds fictícios (material em anexo) e conduza a mesma comparação.
(Slide 9) Informe: “Desde março de 2026, o Brasil tem o ECA Digital (Lei 15.211/2025), que proíbe as plataformas de usar perfilamento comportamental e publicidade direcionada para menores de 18 anos. Ou seja: a lei brasileira reconheceu que ser mapeado por algoritmos, na sua idade, é um risco — e agora isso é um direito seu.”
Pergunte: “Vocês sabiam que essa lei existia? Vocês percebem alguma diferença nos apps de lá pra cá?”
Mão na Massa(Slide 10) Divida a turma em grupos de 4 e distribua o material em anexo (Ficha “Engenheiros por um Dia”).
Explique a missão: “Cada grupo acaba de ser contratado como equipe de design de um novo aplicativo de vídeos chamado Fluxo. A missão de vocês é decidir o que o algoritmo do Fluxo vai priorizar. Mas atenção: cada grupo vai defender os interesses de um personagem diferente.”
(Slide 11) Sorteie entre os grupos os quatro papéis (cartas no material em anexo):
- O usuário adolescente — quer se divertir, mas também dormir bem e descobrir coisas novas.
- O anunciante — paga as contas do app e quer atenção máxima nos seus anúncios.
- A dona da plataforma — quer lucro e crescimento; sem receita, o app fecha.
- A sociedade — quer informação de qualidade, saúde mental dos jovens e menos polarização.
Instrua: cada grupo deve preencher na ficha: (a) as 3 regras principais do seu algoritmo; (b) o que o algoritmo nunca deve fazer; (c) uma métrica de sucesso que não seja tempo de tela.
(Slide 12) Convide cada grupo a apresentar em 2 minutos. Depois, conduza o embate: “Onde os interesses dos quatro personagens entram em conflito? Existe um algoritmo que agrade a todos? Quem costuma vencer esse cabo de guerra no mundo real — e por quê?”
Comentário para o professor: não há resposta certa. O objetivo é que os alunos percebam que o feed deles é o resultado desse cabo de guerra — e que hoje o usuário é o personagem com menos poder na mesa. O ECA Digital é um exemplo de a “sociedade” recuperando poder.
Materiais Necessários:
Sistematização(Slide 13) Recapitule com a turma:
O algoritmo não é mágico: é treinado por você. Cada toque ensina a ele o que te mostrar.
Todo algoritmo é uma opinião. Alguém escolheu o que ele maximiza — e, na maioria das vezes, escolheram o seu tempo, não o seu bem-estar.
A bolha é invisível, mas tem porta de saída. Você pode reeducar seu feed: seguir coisas novas, usar “não tenho interesse”, limpar o histórico.
(Slide 14) Plano de ação — peça que cada aluno escreva no caderno e compartilhe com um colega:
“Uma mudança concreta que farei esta semana para treinar meu algoritmo a meu favor é: ______.”
Pergunte em seguida: “O que pode atrapalhar seu plano? Como você vai se lembrar de cumpri-lo?”
Comentário sugerido para encerrar: “O algoritmo aprende com você todos os dias. A pergunta da aula de hoje é: o que você vai ensinar a ele?”
Recursos Adicionais
Link para Apresentação de Slides: https://canva.link/gs9d6dybvbsi5ee
